傳統商業智慧 (Business Intelligence) 依賴的是龐大的資料累積，透過智能分析工具與專家經驗，建立分析模型。但，這僅限於對數據的理解，決策者仍無法掌握數據背後的空間密碼、多變量空間變數的強弱差異以及如何透過空間因子建構商圈分析模型，智能地理分析乃解決了上述課題。

空間數據細緻化與微型化
傳統的方式乃將數據網格化，藉以此將數據微型化，一般網格單位從村里至最小範圍網格皆可採用GIS軟體處理；但，技術上僅僅強調視覺上巨微型網格，並非專業的智能空間分析與地理智慧，精確的數據研究方法，才是專業的作法。

說明：網格範圍的尺度(Scale)，應視不同數據的統計與研究方法訂定，以台北市中正區「商業活絡度」為例：

在智能地理分析中，為了深入瞭解商圈概況，數據基本上除了表達了數量多寡外，更重要的功能乃在建構應用面上的「地理差異化」：

人口數據：白天/夜晚/居住/工作
家庭結構：戶數/人均/性別/學歷/婚姻
所得數據：儲蓄/可支配所得/家庭收支
商業強度：依各城市，建構不同變量參數與統計
市場零售飽和度：消費力/商圈飽和度
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讓專家協助您進行智能空間分析
取得商圈數據僅乃市調功能，有了數據，下一步如何分析？哪些市場因子影響了您的商機？多變量的市場因子影響程度為何？篩選數據並非商業智能，您需要專業的空間數據專家為您洞悉與解析。