商圈人流
日夜間人口數據
首創商圈日夜間人口數據統計分析，結合電信令數據、人流活動點、商業地標、統計研究方法，本研究以各縣市建構一個模型的方式，並比較多種不同模型的結果差異，選出最佳的模型，並佐以準確率驗證，更針對特殊商圈特例調校，產出研發成果。
透過商圈人流數據，可了解商業區的人流量、客群特徵等，以進行商業決策，如進駐哪些商家、何時進駐、以及如何產品定價等。
日間人口定義
在特定地點待上兩小時以上進行各種活動類型之人口數
(07:00-19:00)
夜間人口定義
在特定地點待上兩小時以上進行各種活動類型之人口數
(19:00-07:00)
電信人流數據
電信業者因應商圈人流統計趨勢，以高科技技術，結合監視攝影機、基地台、無線網路路由器...等收集、分析、儲存及展現人流數據，應用如人數統計、行動軌跡追蹤、資料庫、大數據分析平台、地圖應用等，此應用需有專業的人員負責人流數據的收集、分析及應用，包括資料工程師、資料科學家、行銷人員等，應用上遵循隱私保護法、個資法等法規，確保人流數據的合法應用性。
本公司與遠傳電信等業者合作，首創在SMRGEO智能地理平台上提供電信人流數據相關應用與服務。
電信人流數據分析技術
行動基地台位置資料
透過其行動網路基地台的位置資料，分析客戶在何時、何地使用手機，以及不同區域的人流變化情況。透過這些資料，可以洞悉客戶的行動習慣和偏好，以及不同地區的熱門程度，進而提供更貼近客戶需求的服務。
行動APP使用資料
透過其所擁有的行動APP，以及行動支付等，收集客戶的使用資料，例如使用場景、使用時段、使用次數等，以此進行人流分析。透過這些數據，可以更深入了解不同客戶群體的使用習慣和需求，並提供更加個性化的服務。
人工智慧技術
使用人工智慧技術進行大數據分析，如機器學習、自然語言處理、圖像識別等，以此實現更高效、更準確的人流分析和預測。
巨量電信數據萃取技術
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透過精密演算，將巨量電信數據進行處理並將雜訊過濾與排除，提供去識別化、整合(Aggregated)後之統計資料
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著重在跳點過濾、停留點收斂，選定地點分析在該地點停留的人群，選定人群分析停留點與路徑
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以收歛的停留點之最早停留點及最晚停留點之區間作為停留時間，以AI萃取技術產出前瞻優越資料品質
資料維度
將現實世界中的空間訊息轉換為數字網格形式，以便進行空間分析和地理資訊系統(GIS)應用。
日夜間人口數據維度
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200*200米網格
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網格化的應用主要用於展示時的互動分析
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不同維度的網格差異，取決於具體的應用需求
電信人流數據維度
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150*150米，500*500米網格
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根據資料特點和需求採不同的網格化方法進行建置
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可實現對空間信息的高度精確描述